Wat we doen

We maken van commerce-data de volgende order.

Butterstreet focust op één laag: waar je ecommerce platform, voorraad en marketingtools samenkomen. Niet je hele systeemlandschap. Niet nog een dashboard voor elke afdeling. Een praktische laag die laat zien welke klant aandacht nodig heeft, en wat je daarna kunt doen.

DataBull · klantintelligentielaag

Zie het.

DataBull gebruikt de data die je al hebt en maakt zichtbaar welke klant, welk product of welk voorraadmoment aandacht nodig heeft.

Wat verkoopt
Topproducten, hardlopers en stille veranderingen in vraag.
Wat samen verkoopt
De combinaties die klanten al kopen voordat iemand er een campagne omheen bouwt.
Wie opnieuw koopt
Herhaalaankoop en aanvultiming per klant, product en ritme.
Wie wegzakt
Signalen dat klanten afhaken, vroeg genoeg om nog iets te doen.
Wat eraan komt
Seizoenspatronen en vraagontwikkeling voordat voorraad, cash of timing de beslissing voor je neemt.
Next Orders
Next Orders, wie waarschijnlijk opnieuw bestelt, en wanneer
Customer 360
Customer 360, historie, voorkeuren en volgende actie
Marketing automation · Klaviyo, ActiveCampaign & meer OPTIONELE ADD-ON

Maak er actie van.

Het signaal zien is nuttig. Op tijd handelen is waar de waarde ontstaat. Als optionele add-on koppelen we DataBull-signalen aan je marketing automation, Klaviyo, ActiveCampaign of je favoriete tool, zodat reminders, win-backs en relevante cross-sells op het juiste moment worden verstuurd.

â–¸ AANVULLEN

Voordat ze zonder zitten

Het bericht dat aankomt voordat de klant het probleem ergens anders oplost.

â–¸ WIN-BACK

Voordat ze wegdrijven

Een bericht op basis van het eigen koopritme van de klant, niet op een generiek inactief segment.

â–¸ CROSS-SELL

Wat ze al combineren

Aanbiedingen op basis van echte productaffiniteit, niet een gok met het label personalisatie.

03 Custom data engineering

Moet er iets rond jouw data worden gebouwd?

Naast DataBull bouwen we koppelingen en datapijplijnen in de ecommerce- en voorraadlaag. We beginnen waar de data breekt, wat dat kost en welke beslissing daardoor vastloopt. Daarna bouwen we de oplossing.

Vraag een gratis proefaccount aan
FAQ FAQ

Vragen, beantwoord.

Wat is ecommerce data engineering?

Ecommerce data engineering betekent het verbinden van order-, product-, klant-, voorraad- en marketingdata zodat een webshop betere vervolgbeslissingen kan nemen. Butterstreet gebruikt die laag om te laten zien welke klant, welk product of welk voorraadmoment aandacht vraagt.

Wat laat DataBull zien?

DataBull laat zien wie waarschijnlijk opnieuw bestelt, wie wegzakt, welke producten samen bewegen en waar vraag of voorraad aandacht vraagt. Zo krijgt een team klantinzicht waarmee het kan handelen voordat het moment voorbij is.

Hoe maak je van signalen berichten?

DataBull-signalen kunnen worden doorgegeven aan marketing automation tools zoals Klaviyo, ActiveCampaign of je favoriete platform. Het doel is om berichten te sturen met een reden, timing en klantcontext.

Integreert Butterstreet een volledige ERP-, CRM-, finance- en WMS-stack?

Nee. Butterstreet vervangt geen volledige ERP-, CRM-, finance- of WMS-stack. We focussen op de ecommerce-, voorraad- en lichte marketingtool-laag waar vervolgstappen ontstaan.

Is de marketing automation add-on verplicht?

Nee. De marketing automation add-on is optioneel. Veel klanten beginnen met DataBull voor inzicht en koppelen signalen pas aan berichten wanneer actie de logische vervolgstap is.